数字时代的洪流奔涌而来，人工智能能够将庞大的数据资源变成千千万万个有价值的单独个体，使大学生成为自己最合适的价值观教育环境。做好学生价值观教育，目的在于精准对学校思想政治教育的内容进行教育形式和教育对象匹配；重视教育的方法、手段与学生的认知习惯相符合；重视学生与大学生个人发展的教育路径相吻合。人工智能技术打破信息壁垒，优化配置资源，创新互动形式，把大学生价值观教育从过去的统一化灌输变为个性化浸润，由过去较为模糊的引导转变为现在的精准赋能，给大学生的价值观自主构建及良性成长打开了一条新路。

　　构建多维度数据底座，精准描绘学生价值成长画像

　　精准教育的前提是了解学生自身，在此基础上通过运用人工智能技术的多源数据收集及智能分析手段可以形成全面完整的学生成长图谱，但这并不是将诸多散落的数据进行简单的叠加，在对多源信息进行综合比对的基础上才有可能找到学生价值观形成的原因以及他们之间的内在关联和外在联系。

　　高校可以通过人工智能打破不同的部门、不同的场景间的数据孤岛，打通学生的学习数据和生活数据、校内数据和校外数据，在学、练、赛、管、创、育等环节实现多维度的行为数据采集与汇总，并通过统一标准进行数据的标准化处理及规范化的治理，把散落在各处的信息变成可以利用的教育数据资产，包含学习偏好、兴趣特长、社交方式、责任担当等方面的价值。通过判断学生参加志愿活动的频次和类别，观察学生对于社会责任感的态度；依据学生的文化活动偏向分析学生的文化认同与审美取向；基于团队协作活动中学生行为梳理学生的集体主义观念和沟通能力。

　　据此，在利用机器学习算法进行大数据分析的基础上，开发“价值观成长雷达图”模型，并根据多元化的评价因素采用不同的权重自动确定指标权重大小，自动生成学生的个性化价值画像，并可以清楚地看到每个学生的优势维度及需要继续提高的方向；同时基于数据驱动的理念取代传统的“经验判断”，使教育者可以根据雷达图所反馈的学生个人的价值认知特点、价值成长需求，对学生个体做出更加精确的精准化教育判断，给予准确的知识、技能与经验供给；与此同时，建立完善的数据安全和隐私保护体系，保证对数据的收集、使用规范性，确保技术赋能始终在安全边界内发挥作用。

　　打造个性化资源推送，实现价值内容精准触达

　　价值观教育的效果是看它能不能落实到学生的内心中去，人工智能技术能够精准找到学生和资源的点位匹配，让学生在喜欢的内容中接受价值观念，打破以往“一刀切”的供给内容方式的局限性。

　　打造学生价值成长画像，依据画像内容构建数据库，并定期补充完善数据库中价值观教育资源内容。内涵上，多维度阐释，丰富内涵设置文化传承、道德修养、责任担当、创新精神、生态理念等多元价值主题，展现多种形态包含短视频、音频故事、图文解读、案例剖析、交互式课程等形式，注重学生们的认知喜好和接受习惯。采用智能推送算法，针对学生不同的兴趣爱好、价值缺陷点、成长周期状态，匹配推送相关内容。比如对学生偏重实践的可以给学生推送志愿服务案例、社会公益项目信息；对文化认同度比较低的学生可给学生推送传统美德故事、文化传承等内容；对于创新意识较强的学生可以向其推荐具有社会担当和创新精神的先进人物或事迹等等。

　　同时，依靠人工智能自然语言处理和内容生成能力实现教育资源的个性化制作；根据不同专业的学生知识基础，将价值理念与专业场景有机结合，让学生在学习专业知识的同时接受价值理念教育，对于理工科学生可以提供一些案例资源，比如结合科技伦理的案例资源；对文史类学生可以设计一些研讨素材，让他们了解人文精神，促使价值理念由抽象到具体、易于理解地成为可以感受到的内容。除此以外，建立资源动态优化机制，对学生阅读时间、阅读频率、意见反馈等相关信息进行统计分析，根据统计情况不断优化资源内容及资源呈现方式，让推送给学生的资源符合学生的实际需求，使价值教育润物无声地贯穿整个教学过程中，真正实现精准推送。

　　创新沉浸式交互场景，强化价值体验深度感知

　　价值观是通过人亲自去感受、实践而形成的，人工智能通过营造浸入式、交互式的学习场景使学生在亲力亲为中体悟到价值本质，将体验转化为内化于心的价值认同，摆脱了传统教育的“单向灌输”困境。

　　利用VR、AR等智能技术，搭建出多个不同的体验场景，让学生通过还原历史文化现场、模拟社会公益行动以及模拟道德决策的情境“身临其境”地感受某一价值观念蕴含的意义。如：在文化传承教育方面，使用VR还原真实的传统技艺制作过程，让学生观看体验同时被该文化的内在魅力所震撼，在这之中去理解和接受工匠的精神和内涵；再如：以学生实际社会生活为导向，在社会责任教育领域设计社区服务或生态环保等体验环节，并且引导学生积极参与。这种沉浸式的体验可以充分调动起学生的多种感觉器官，在最大程度上加强学生参与价值教育活动的积极性，也会使得学生的价值教育工作有效展开，在亲身体验过程中产生深刻的印象。

　　开发智能化的互动式教育平台，创建“人机协同”交流环境，依托智能问答系统，为学生提供全年无休的价值认知咨询服务，为学生们答疑解惑。利用自然语言交互技术，使机器能读懂学生的想法，以通俗易懂的方式对学生进行启发，代替生硬说教。设计一些互动式的价值辨析活动，例如线上辩论赛、观点讨论区、道德两难问题决策游戏等等，在相互思辨的过程中，加深学生对价值理念的认知。并利用人工智能进行智能分析学生所举的例子，向学生推送相关的理论或案例，辅助学生做出全面的、辩证的价值判断，价值教育要通过这种形式达到自我建构的目的。

　　搭建智能化实践平台，推动价值理念知行转化

　　价值观教育的目的就是要让学生做到知行合一，通过搭建方便快捷的实践平台，让学生能够把我们所学的价值观落实到日常的行为当中，把它变成自己的一个行为习惯。

　　建设智能化的社会实践匹配平台，将校内校外各类实践的机会如志愿服务、公益项目、创新创业、文化传承等实践机会有机集合，根据学生的价值画像、兴趣特长和时间安排等特点，推送精准的实践项目给到学生，解决实践资源和学生需求不对称的情况。比如，为有环保意识的学生匹配生态保护志愿服务项目，对于擅长文化传播的学生可以匹配传统民俗推广项目等，真正做到践行价值理念。

　　以人工智能辅助实践过程管理和效果反馈。在实践的过程中通过智能终端记录学生参加活动情况、任务完成情况和完成任务的质量情况以及学生之间的协作情况并生成个性化实践报告，然后通过分析数据学生对自己在此次实践过程中的优点和缺点有更加清楚的认知，同时也知道自己下一步该如何提高。除此之外，建立实践成果展示平台，让学生可以通过文字、图片、短视频等方式展示自己的实践所得，人工智能会对提交的内容进行智能化评论与推送，扩大实践影响力，吸引更多学生加入。最后建立实践和成长的联结方式，实践的过程将被用来作为构建学生的价值成长画像的一个组成部分，进入“认知—实践—反思—提升”的闭环体系中，并且把价值实践作为一种有效的工具来促进学生不断完善自身的价值观，让其从原来的思想层面落实到具体的行为上来。

　　赋能教育者精准导航，构建协同育人良好生态

　　不是让人工智能去取代教育者，而是用人工智能赋能教育者来实现精准育人，形成“人机协同”的协同育人生态，才能真正发挥好价值观教育的功能。

　　为教育者提供智能化育人辅助平台，集成数据分析、资源推荐、沟通反馈等功能模块，作为教育者的“智能助手”，可让学生信息、资源学习、实践参与的画像及时反映到教师面前，让教师可以精准把握每一个学生的价值成长轨迹；人工智能根据大数据分析提供针对性的育人建议，比如针对某类学生价值认知特点提出一种合适的沟通方式，或是针对学生的价值短板提出某种相对应的教育措施等，从而解脱掉烦琐的教育事务，将更多的精力用于价值引领和情感关爱方面。

　　创建教育者之间的智能协作平台，促进优质教育经验的交流与传播；使用人工智能技术集成各种教育者育人案例、方法技巧等育人素材，形成育人知识图谱，为教育者提供一站式、个性化的搜索服务和参考借鉴；面向不同的教育者群体，开展线上的相互交流和协作研究，围绕具体的学生成长的问题进行联合研讨，协商制定共商共育方案；通过人工智能开展教育者的素质提升培训，对接教育者自身育人情况的需求和能力短板，主动为其推送上更契合其个人情况的培训资源和学习路径，使教育者能够更好地运用智能技术实施精准育人的任务；赋能教育者搭建“技术辅助、人人参与、协同高效”的育人生态系统，让价值引领、多方参与的价值观教育得以全面展开并高质量发展。

　　建立动态化评价体系，实现价值成长全程赋能

　　精准的价值观教育需要合理的评价体系做保障，而人工智能可以创建出多种多样的评价模式，并能够对学生的价值成长过程进行跟踪和评价，通过这些数据来更好地对教育进行科学决策，使教育达到更好的效果。

　　改变简单的单一评价标准，创建包含认知维度（价值认知）—情感维度（价值情感）—行为维度（价值行为）的价值评价体系，从价值认知深度、价值情感认同、价值行为践行等方面量化测评，并结合定量分析和定性分析相结合的方法对学生的价值成长进行全面客观反映。利用人工智能技术对学生进行多源异构的数据分析，自动生成包含阶段性总结以及分析后的结果并辅以多种图表的动态评价报告，多角度、全方位地展现学生的进步情况和不足之处，让学生成为自己的观察者、激励者、引路者，获得更大的成长动力。

　　打造“评价—反馈—优化”闭环机制，用评价撬动教育成果落地。通过人工智能分析评价结果对学生精准推送个性化的成长建议，指明努力的方向；为教育者推送优化教育的方案，优化教育的内容和形式。评价体系更要注重过程性和发展性，既要看学生现在的样子，又要看学生成长的样子和发展潜力，不能搞“一评定论”，实现“评价有智、发展有数、赋能有效”的良性互动，真正把评价寓于动态化过程，让学生的价值观教育始终紧贴学生的成长需要不断调整完善，使每位学生都能够获得针对性强的精准评价。

　　精准化是人工智能时代大学生价值观教育的方向与趋势之一。人工智能赋予了大学生价值观教育新的技术支持和实践路径，其中利用大数据开展精准思政的首要内容便是通过数据赋能、资源精准、场景沉浸、实践联动、协同育人、动态评价等路径突破数据束缚，帮助高校实现由“经验驱动”到“数据驱动”，由“统一灌输”到“个性赋能”，由“单向传递”到“双向互动”的转变。而在这一过程中坚持秉持以学生成长为中心、技术融入教育的理念，并真正发挥智能技术作用，将技术服务于价值理念传承和塑造，引导新时代大学生成为具有扎实的价值追求、健全的人格素养的时代新人，不断筑牢其主体性地位。

　　作者：徐小飞 南昌大学科学技术学院